Rabu, 21 Mei 2025
Tesis dengan judul Seleksi Fitur Pada Algoritme C4.5 dan Algoritme Random Forest dalam Mendiagnosis Penyakit Ginjal Kronis
Setelah 18 Bulan atau 3 semester bergelut dengan teman-teman bersama para Doktor Ilmu Komputer yang pasti Machine Learning, Artificial Intelegence dan Research Methode Mata Kuliahnya ditambah Data Sains Bersama Pembimbing Tesis Dr. Sri Lestari, S.Kom, M.T.I. akhirnya selesai juga di puncak pertempuran sidang TESIS didepan tiga Doktor Ilmu Komputer.. Metode klasifikasi dengan C45 dan Random Forest dengan optimasi seleksi fitur berbasis statistik dengan konsep korelasi person dalam mendiagnosis penyakit ginjal kronis..
dibawah adalah tesis saya bileh di download
Materi Pertama Cover Download disini
Selasa, 20 Mei 2025
Algoritma Random Forest
Random Forest adalah algoritma dalam machine learning yang digunakan untuk pengklasifikasian data set dalam jumlah besar. Karena fungsinya bisa digunakan untuk banyak dimensi dengan berbagai skala dan performa yang tinggi. Di sini saya mencoba dengan data yang kecil sebagai syarat untuk pengajuan seminar judul tesis oleh pembimbing Dr. Sri Lestari, S.Kom, M.T.I.
Materi Random Forest link Download disini
Algoritma C45
Algoritma C4.5 digunakan dalam Data Mining sebagai Decision Tree Classifier yang dapat digunakan untuk menghasilkan keputusan, berdasarkan sampel data tertentu (prediktor univariat atau multivariat), disini contoh penggunaan Algoritma menggunakan data sederhana, yang mana saya peroleh ketika akan menusun proposal Tesis harus bisa tentang Algoritma C45, bimbingan bersama Dosen Dr. Sri Lestari, S.Kom, M.T.I.
Materi Algoritma C45 link Download disini
Langganan:
Postingan (Atom)