Tesis dengan judul Seleksi Fitur Pada Algoritme C4.5 dan Algoritme Random Forest dalam Mendiagnosis Penyakit Ginjal Kronis

Setelah 18 Bulan atau 3 semester bergelut dengan teman-teman bersama para Doktor Ilmu Komputer yang pasti Machine Learning, Artificial Intelegence dan Research Methode Mata Kuliahnya ditambah Data Sains Bersama Pembimbing Tesis Dr. Sri Lestari, S.Kom, M.T.I. akhirnya selesai juga di puncak pertempuran sidang TESIS didepan tiga Doktor Ilmu Komputer.. Metode klasifikasi dengan C45 dan Random Forest dengan optimasi seleksi fitur berbasis statistik dengan konsep korelasi person dalam mendiagnosis penyakit ginjal kronis.. dibawah adalah tesis saya bileh di download